recurso | estudio de caso
Modernización empresarial de datos clínicos con DATAstream
Cómo un centro unificado de datos clínicos redujo el trabajo manual en un 80 % y ofreció visibilidad de los ensayos casi en tiempo real
Desafío
La fragmentación de los datos clínicos entre CRO, sistemas y fuentes generó cuellos de botella operativos. Los datos clínicos se originaban en múltiples proveedores, EDC, RTSM, imágenes, laboratorios bioanalíticos y gestión de muestras, cada uno de los cuales proporcionaba datos en distintos formatos, estructuras y frecuencias de entrega. Esto condujo a:
- Retrasos significativos en los datos debido a la agregación manual desde sistemas dispares
- Ausencia de un modelo de datos estandarizado para respaldar el análisis entre ensayos o la escalabilidad
- Validación inconsistente y trazabilidad limitada, lo que aumentó el riesgo aguas abajo
- Manejo redundante de datos entre equipos, lo que generó ineficiencias operativas
Sin una base integrada, los equipos carecían de visibilidad en tiempo real del rendimiento de los ensayos y de las métricas a nivel de sitio.
Solución
Slipstream implementó DATAstreamTM Clinical para centralizar, estandarizar y automatizar la ingesta, transformación y entrega de todos los conjuntos de datos clínicos. La solución incluía:
- Azure Data Factory (ADF) y Synapse Pipelines orquestados a través del marco de trabajo basado en metadatos de DATAstream
- Azure Data Lake Gen2 para almacenamiento y archivo seguros y escalables
- Synapse Data Warehouse estructurado con la arquitectura Medallion de DATAstream para análisis y acceso gobernado
- Logic Apps para monitoreo, alertas y notificaciones automatizadas
- Power BI y Power Apps para visualización basada en roles y paneles operativos
- El motor de validación de DATAstream que garantiza una ingesta estandarizada y controles de calidad en todas las fuentes clínicas
La plataforma DATAstream Clinical de Slipstream unificó nuestro ecosistema de datos clínicos de extremo a extremo, ofreciendo visibilidad en tiempo real, mejor calidad y eficiencia operativa en todos los ensayos y equipos.
Resultados
El cliente redujo la agregación manual en un 80 %, obtuvo visibilidad del estudio casi en tiempo real, mejoró la toma de decisiones con datos consistentes, fortaleció la colaboración entre equipos y redujo costos al eliminar la reconciliación y las compras redundantes.
Aspectos destacados
El cliente redujo la agregación manual en un 80 %, obtuvo visibilidad del estudio casi en tiempo real, mejoró la toma de decisiones con datos consistentes, fortaleció la colaboración entre equipos y redujo costos al eliminar la reconciliación y las compras redundantes.